Data Quality Lösungen & Tools

Daten – nützlich, wenn sie vollständig sind UND verwendet werden dürfen.

Daten, vor allem Kunden-Stammdaten und Material-Stammdaten, stellen einen hohen immateriellen Wert dar. Je besser sie genutzt werden können und je besser sie gepflegt sind, desto größer ist dieser Wert. Viele Unternehmen erkennen die Bedeutung der Stammdaten für die Effizienz ihrer Geschäftsprozesse und -tätigkeiten, aber noch zu wenige sind auch bereit, in diesen Bereich Geld oder Ressourcen zu investieren.

Nach unserer Erfahrung werden Stammdaten-Themen häufig erst dann aufgegriffen, wenn Standorte zusammengeführt werden, neue Systeme eingeführt werden oder wenn ein gravierendes Problem mit den Kunden- bzw. Interessenteninformationen vorliegt, das die Gewinnung von Neugeschäft hemmt. Die vorbeugende Behandlung der zugrunde liegenden Probleme ist ein undankbares Thema, das man lieber auf die lange Bank schiebt. Dabei ist genau dieses Vorgehen extrem kostenintensiv und belastet das bereits beanspruchte Unternehmen dann doppelt.

In relativ naher Zukunft wird uns der Gesetzgeber mit dem Thema der „rechtmäßigen Verwendung“ von Kundendaten konfrontieren und die Sanktionen verschärfen (ab Mai 2018). Ab diesem Zeitpunkt können Empfänger von Unternehmensnachrichten bequem formlose Beschwerden einreichen und die Behörden müssen diesen nachgehen und Sanktionen verhängen.


Es könnte teuer werden… und spätestens dann stehen Unternehmen vor der Frage: Sind die Daten, dir zu Verfügung stehen, korrekt und darf ich diese auch verwenden?

Unser Angebot zur Sicherstellung Ihrer Datenqualität:

  • Master Data Management
  • Datenqualifizierung

5 Gründe für die Verbesserung der Datenqualität

Fehlervermeidung und Transparenz bei komplexen Abläufen
Die direkten Auswirkungen von fehlerhaften Stammdaten können durch effektives Stammdaten Management vermieden werden. Beispiele hierfür sind Fehllieferungen von Waren aufgrund fehlerhafter Adressen, oder Doppelbestellung von Materialien, infolge inhomogener Materialstämme. Komplexe Prozesse werden transparenter und  sind dadurch weniger fehleranfällig. 

Aus Daten Informationen generieren
Nachhaltig saubere Stammdaten sind die Basis für effizientes Reporting und Analyse, kurz gesagt für Ihre Entscheidungsqualität. Laut einer IBM-Studie (The MDM Advantage: IBM Corporation 2014) betrachten CIOs MDM als die beste Möglichkeit, aus Daten Informationen zu generieren. Bereichsübergreifende Auswertungen sind erst auf Basis harmonisierter Stammdaten möglich.

Kostenersparnis und wirtschaftlicher Sinn
2010 betrugen die berechneten Gesamtkosten schlechter Datenqualität in den Vereinigten Staaten rund 3,1 Billionen Dollar. Laut Schätzung der US Insurance Data Management Association machen diese Kosten, auf Unternehmensebene, 15 bis 20 Prozent der betrieblichen Erträge aus. (Quelle: Sophie Lizard – The Costs of Data Quality Failure).

Förderung der eigenen Professionalität
Master Data Management ist ein fundamentaler Treiber für die Professionalisierung von Unternehmen. Eine durchgängige und applikationsübergreifende Sauberkeit von Entitäten, Daten und Informationen stellt sicher, dass Unternehmen die Herausforderungen in den Bereichen Heterogenität, Wachstum und Prozesseffizienz, meistern.

Die neue Europäische Datenschutz-Grundverordnung
Ab Mai 2018 wird es Informationsempfängern um ein Vielfaches erleichtert, Beschwerde gegen Unternehmen einzureichen, wenn diese z. B. E-Mails nicht erhalten wollen. Bereits jetzt sollte sich jedes Unternehmen die Frage stellen: Sind meine Daten korrekt und darf ich diese auch verwenden?